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摘要:
字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤,通过对比3种车牌字符的分割方法,即水平投影法、模板匹配法、聚类分析法,提出了一些新的观点.经过对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行实验,可以较好地解决在复杂背景条件下车牌字符分割的问题.
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文献信息
篇名 车牌字符分割算法的比较研究
来源期刊 济南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工智能 字符分割 水平投影 模板匹配 聚类分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3559.2006.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明军 济南大学信息科学与工程学院 19 284 10.0 16.0
2 谢宏霖 15 88 3.0 9.0
3 孙雪松 济南大学信息科学与工程学院 4 79 2.0 4.0
4 由枫秋 烟台大学计算机学院 1 72 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
共引文献  (112)
参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
字符分割
水平投影
模板匹配
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-3559
37-1378/N
大16开
济南市济微路106号
1987
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14378
相关基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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