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摘要:
目的探讨目前CBIR系统中广泛存在的"语义鸿沟"问题.方法阐述了该问题的表现及产生的实质;从获取图像语义的角度出发,研究和分析了当前针对这一问题的一些处理方法以及存在的问题,并提出了初步的解决思路.结果现阶段在CBIR中应用多层次的相关反馈方法,能够较好地建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,有助于缩小图像检索过程中的"语义鸿沟",并达到了一定程度语义检索的目的.结论实现真正意义上的基于语义的图像检索,将是解决"语义鸿沟"问题的最有效途径.
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文献信息
篇名 基于内容图像检索中的"语义鸿沟"问题
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语义鸿沟 基于内容的图像检索 图像语义 相关反馈
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 536-540
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 6137字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 温超 西北大学信息科学与技术学院 17 130 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义鸿沟
基于内容的图像检索
图像语义
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
总下载数(次)
8
总被引数(次)
31135
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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