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一种改进的BP网络快速算法
一种改进的BP网络快速算法
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摘要：
BP神经网络已广泛应用于许多领域,但标准BP算法收敛速度很慢.为了提高标准BP算法的收敛速度,提出一种基于LM数值优化算法,以双极性S型压缩函数为转移函数的改进BP算法.分析了双极性S型函数及LM算法与BP神经网络具体结合实现的方法,并给出了算法步骤.通过实例证明,改进后算法的收敛速度比其它BP算法快.
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文献信息
| 篇名 | 一种改进的BP网络快速算法 | ||
| 来源期刊 | 北京机械工业学院学报（综合版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | BP算法 转移函数 LM算法 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 31-34 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP183 |
| 字数 | 2851字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1674-6864.2005.01.009 | ||
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研究主题发展历程
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BP算法
转移函数
LM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
主办单位：
北京信息科技大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1674-6864
CN：
11-5866/N
开本：
大16开
出版地：
北京市
邮发代号：
创刊时间：
1986
语种：
chi
出版文献量（篇）
2043
总下载数（次）
10
总被引数（次）
11074
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