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混沌粒子群优化算法
混沌粒子群优化算法
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摘要：
枉子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法.本文把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换粒子群体中的一个粒子.通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.仿真结果表明混沌粒子群优化算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法.
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期刊影响力
计算机科学
主办单位：
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期：
月刊
ISSN：
1002-137X
CN：
50-1075/TP
开本：
大16开
出版地：
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号：
78-68
创刊时间：
1974
语种：
chi
出版文献量（篇）
18527
总下载数（次）
68
总被引数（次）
150664
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