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摘要:
负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作.讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向.根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议.
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文献信息
篇名 电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 负荷预测 模型 参数辨识
年,卷(期) 2004,(17) 所属期刊栏目 特约专稿
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号 TM715
字数 13428字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.17.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康重庆 清华大学电机系 154 6760 47.0 79.0
2 夏清 清华大学电机系 173 6607 45.0 76.0
3 张伯明 清华大学电机系 233 12267 64.0 99.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
共引文献  (567)
参考文献  (53)
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引证文献  (696)
同被引文献  (1048)
二级引证文献  (3150)
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
负荷预测
模型
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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