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摘要:
介绍了利用马氏距离、 Cook距离、光谱特征异常值、光谱残差比、化学值绝对误差等指标结合数理统计检验来判断光谱和化学值的异常, 并利用这些方法进行近红外光谱定量分析中模型优化, 取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 近红外光谱分析中异常值的判别与定量模型优化
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 近红外光谱 异常值 模型适应性 模型优化 马氏距离 多元回归
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1205-1209
页数 5页 分类号 O657.3
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 中国农业大学理学院 317 6076 42.0 63.0
2 闵顺耕 中国农业大学理学院 82 1434 18.0 36.0
3 张明祥 中国农业大学理学院 3 237 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
异常值
模型适应性
模型优化
马氏距离
多元回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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13956
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