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摘要:
目前在智能领域中对Vague集的研究已越来越广泛与深入,并运用于决策问题中,有学者已把Vague集用于多评价指标的模糊决策中,但其决策方法在某些时候却难以得到目标.为此,本文提出了一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法.在这个方法中,从基于Vague集的模糊推理的观点来看待模糊决策问题.将评价指标和候选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示,将决策者的要求用一组Vague集来表示,经过模糊推理等过程最后得到决策结果.然后还给出了一个实例说明这种多评价指标模糊决策方法.这个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法的提出为决策系统提供了一个有用的工具.
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文献信息
篇名 基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法
来源期刊 计算机科学 学科
关键词 Vague集 模糊推理 模糊决策 多评价指标
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 148-149,封三
页数 3页 分类号
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.05.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机学院 264 3116 25.0 39.0
2 王天江 华中科技大学计算机学院 30 257 11.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
Vague集
模糊推理
模糊决策
多评价指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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150664
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