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基于小波分析的径向基神经网络年径流预测
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摘要：
对年径流的预测采用基于小波分析的径向基神经网络模型,从时频分析角度出发,把水文年径流序列分解成不同的频率成分,用径向基神经网络对小波分解的周期和趋势频率成分分别进行预测,然后通过小波重构得到水文时间序列,从而可以对未来的径流变化情况进行描述.
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径向基神经网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用科学学报
主办单位：
上海大学
中国科学院上海技术物理研究所
出版周期：
双月刊
ISSN：
0255-8297
CN：
31-1404/N
开本：
大16开
出版地：
上海市上大路99号123信箱
邮发代号：
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
2210
总下载数（次）
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16489
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