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摘要:
研究了离散小波变换的若干特性,以及用信息熵来反映信号统计分布特征的方法,引进了多尺度下小波熵和相对小波熵的概念,并且以此为参量对系统状态进行趋势分析,从而突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早发现可能故障的目的.最后通过数值实验和应用实例说明:分析这两个参数的变化情况,可以反映系统的状态趋势,提高维修的针对性,降低设备维修的代价,提高设备的安全性和可靠性.
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文献信息
篇名 小波熵及其在状态趋势分析中的应用
来源期刊 振动工程学报 学科 工学
关键词 机械振动 趋势分析 小波变换
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 165-169
页数 5页 分类号 O329|TH113.1
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4523.2004.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚福磊 清华大学精密仪器及机械学系 191 4102 37.0 56.0
2 何永勇 清华大学精密仪器及机械学系 62 1239 20.0 33.0
3 彭志科 清华大学精密仪器及机械学系 9 428 6.0 9.0
4 印欣运 清华大学精密仪器及机械学系 2 130 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械振动
趋势分析
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动工程学报
双月刊
1004-4523
32-1349/TB
16开
南京市御道街29号
28-249
1987
chi
出版文献量(篇)
2924
总下载数(次)
2
总被引数(次)
38883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导