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数据挖掘及其在高校教学系统中的应用
数据挖掘及其在高校教学系统中的应用
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摘要：
简要介绍了数据挖掘技术,详细分析了关联规则挖掘算法.给出了一个完整的数据挖掘系统─教学系统的设计与实现过程.它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤.文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程,并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度,为高校管理决策提供了科学依据.
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文献信息
| 篇名 | 数据挖掘及其在高校教学系统中的应用 | ||
| 来源期刊 | 济南大学学报(自然科学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 数据集市 兴趣度 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（1） | 所属期刊栏目 | 信息与自动化 |
| 研究方向 | 页码范围 | 65-68 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP311 |
| 字数 | 4596字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1671-3559.2004.01.019 | ||
五维指标
引文网络
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数据挖掘
关联规则
数据集市
兴趣度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
主办单位：
济南大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1671-3559
CN：
37-1378/N
开本：
大16开
出版地：
济南市济微路106号
邮发代号：
创刊时间：
1987
语种：
chi
出版文献量（篇）
2343
总下载数（次）
6
总被引数（次）
14378
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