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求解约束优化问题的一种新的进化算法
求解约束优化问题的一种新的进化算法
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摘要：
针对约束优化问题引入半可行域的概念,提出竞争选择的新规则,并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数; 结合粒子群优化(PSO)算法本身的特点,设计了选择算子对半可行域进行操作,从而得到一个利用PSO算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性.
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文献信息
| 篇名 | 求解约束优化问题的一种新的进化算法 | ||
| 来源期刊 | 吉林大学学报（理学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 约束优化问题 粒子群优化算法 可行域 竞争选择 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（4） | 所属期刊栏目 | 计算机科学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 534-540 | |
| 页数 | 7页 | 分类号 | TP301 |
| 字数 | 3911字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3321/j.issn:1671-5489.2004.04.013 | ||
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约束优化问题
粒子群优化算法
可行域
竞争选择
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位：
吉林大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1671-5489
CN：
22-1340/O
开本：
大16开
出版地：
长春市南湖大路5372号
邮发代号：
12-19
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
4812
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