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摘要:
为使油田数据库中大量的油井地面功图数据发挥更大作用,提高油井的管理水平,提出了识别泵功图新的思路和方法,采用差分曲线法对大批油井功图进行自动识别处理,对识别出的有故障油井采用神经网络技术对故障进一步定位.经过现场应用证明,利用该思路和方法设计的诊断软件识别准确率高,大大提高了诊断工作效率,有很好的应用价值.
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文献信息
篇名 示功图识别技术在有杆泵工况诊断中的应用
来源期刊 石油钻采工艺 学科 工学
关键词 神经网络 差分曲线 有杆泵 示功图 工况诊断
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 采油工艺
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TE9
字数 5071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7393.2003.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓东 25 836 17.0 25.0
2 毛凤英 2 79 1.0 2.0
3 韩国庆 5 225 5.0 5.0
4 张庆生 1 79 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1984(1)
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2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
2009(10)
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2011(22)
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2012(20)
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2016(31)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(26)
2017(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2018(32)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(26)
2019(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2020(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
差分曲线
有杆泵
示功图
工况诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油钻采工艺
双月刊
1000-7393
13-1072/TE
大16开
河北省任丘市华北油田采油工艺研究院
1979
chi
出版文献量(篇)
4287
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36067
论文1v1指导