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模拟电路故障诊断的BP神经网络方法
模拟电路故障诊断的BP神经网络方法
原文服务方：
湖南大学学报（自然科学版）
摘要：
提出了一种采用改进型的BP神经网络诊断模拟电路故障的新方法.介绍了包括附加动量法和自适应学习速率法在内的改进型的BP网络算法,其中附加动量法是在每一个权值的变化上加上一项正比于前次权值变化量的值,不仅考虑了误差在梯度上的作用,而且考虑在曲面上变化趋势的影响;自适应学习速率是根据误差函数值的变化对学习率进行实时调整,可以保证网络总是以最大的学习速率学习.最后,本文给出了仿真实例.实验证明所提出的方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效率.
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文献信息
| 篇名 | 模拟电路故障诊断的BP神经网络方法 | ||
| 来源期刊 | 湖南大学学报（自认科学版） | 学科 | |
| 关键词 | 故障诊断 神经网络 BP算法 | ||
| 年，卷（期） | 2003,（5） | 所属期刊栏目 | 电气工程 |
| 研究方向 | 页码范围 | 35-39 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TN46 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.3321/j.issn:1000-2472.2003.05.009 | ||
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期刊影响力
湖南大学学报（自然科学版）
主办单位：
湖南大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1674-2974
CN：
43-1061/N
开本：
16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1956-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
4654
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