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摘要:
现代航空发动机不断追求提高推重比,优化其零部件的结构设计日益重要.传统结构优化方法耗时多且不易掌握.针对这一问题,本文提出了将BP神经网络和遗传算法相结合用于结构优化设计的方法,并编制了相应的计算程序,实现了一个含9个设计变量的发动机盘模型的结构优化计算.计算证明,与传统结构优化方法相比,此方法计算速度快、精度良好.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络和遗传算法的结构优化设计
来源期刊 航空动力学报 学科 航空航天
关键词 航空、航天推进系统 结构优化 神经网络 遗传算法 航空发动机
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 结构、强度、振动
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 V231
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8055.2003.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海丁 南京航空航天大学能源与动力学院 27 366 10.0 19.0
2 路志峰 1 118 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空、航天推进系统
结构优化
神经网络
遗传算法
航空发动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
出版文献量(篇)
6663
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63928
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