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桥梁健康监测应用与研究现状

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健康监测系统
损伤检测
状态评估
模型修正
系统识别
传感器优化布置
神经网络方法
桥梁结构
摘要：
桥梁损伤诊断与健康监测是近年来国际上的研究热点, 在实践方面, 土木工程和航空航天工程、机械工程有明显的差别, 比如桥梁结构以及其他大多数土木结构, 尺寸大、质量重, 具有较低的自然频率和振动水平, 桥梁结构的动力响应极容易受到不可预见的环境状态、 非结构构件等的影响, 这些变化往往被误解为结构的损伤, 这使得桥梁这类复杂结构的损伤评估具有极大的挑战性. 本文首先给出了结构健康监测系统的定义和基本构成, 然后集中回顾和分析了如下几个方面的问题: ①损伤评估的室内实验和现场测试; ② 损伤检测方法的发展, 包括:(a)动力指纹分析和模式识别方法, (b)模型修正和系统识别方法, (c)神经网络方法; ③传感器及其优化布置等, 并比较和分析了各自方法的优点和不足. 文中还总结了健康监测和损伤识别在桥梁工程中的应用, 指出桥梁健康监测的关键问题在于损伤的自动检测和诊断, 这也是最困难的问题; 最后展望了桥梁健康监测系统的研究和发展方向.
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文献信息
篇名 桥梁健康监测应用与研究现状
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 健康监测系统 损伤检测 状态评估 模型修正 系统识别 传感器优化布置 神经网络方法 桥梁结构
年，卷（期） 2002,（2） 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-152
页数 26页 分类号 TU311
字数 19760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗周红 福州大学土木建筑工程学院 57 2424 25.0 49.0
2 郑振飞 福州大学土木建筑工程学院 10 418 6.0 10.0
3 HUANG D Z 福州大学土木建筑工程学院 1 240 1.0 1.0
传播情况
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神经网络方法
桥梁结构
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