原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
将EMD(Empirical Mode Decomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法.EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数(Intrinsic Mode Function)之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析.用该方法对齿轮故障振动信号进行了分析,结果表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出齿轮故障振动信号的故障特征,从而提高齿轮故障诊断的准确性.
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文献信息
篇名 EMD方法在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 EMD方法 故障诊断 齿轮
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TH165|TH133|TH132
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2002.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于德介 湖南大学机械与汽车工程学院 253 5743 38.0 65.0
2 程军圣 湖南大学机械与汽车工程学院 210 5603 44.0 69.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMD方法
故障诊断
齿轮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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