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基于遗传算法的人工神经网络学习算法
基于遗传算法的人工神经网络学习算法
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摘要：
为了克服和改进BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法.仿真结果表明,该算法具有无比的优越性,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷.
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文献信息
| 篇名 | 基于遗传算法的人工神经网络学习算法 | ||
| 来源期刊 | 西北师范大学学报(自然科学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 神经网络 遗传算法 权值 阈值 仿真 | ||
| 年，卷（期） | 2002,（2） | 所属期刊栏目 | 计算机科学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 33-37 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP183 |
| 字数 | 5003字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-988X.2002.02.010 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
权值
阈值
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
西北师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1001-988X
CN：
62-1087/N
开本：
大16开
出版地：
甘肃兰州安宁东路967号
邮发代号：
54-53
创刊时间：
1942
语种：
chi
出版文献量（篇）
3180
总下载数（次）
2
总被引数（次）
17931
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