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摘要:
研究了一种卡尔曼滤波算法,通过算例对我国1998年洪水期某大坝的实测GPS动态变形数据,采用自编软件(用C语言)进行处理,其成果图形象直观地显示出滤波值数据曲线与原始数据曲线的变化趋势基本一致,同时验前与验后的单位权方差σ∧20很相近,并且滤波值中误差σ∧滤也比观测值中误差σ∧测小得多.该离散卡尔曼滤波数学模型较好地模拟了目标系统的物理变化规律,其程序运算结果对于改善GPS动态变形的数据精度的效果比较理想.
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变形监测
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 离散卡尔曼滤波用于GPS动态变形数据处理
来源期刊 桂林工学院学报 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 GPS 高斯-马尔柯夫序列
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 土木工程(系)专栏
研究方向 页码范围 234-238
页数 5页 分类号 O211.64|P228.4
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2002.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文鸿雁 桂林工学院土木工程系 50 644 13.0 23.0
5 马攀 桂林工学院土木工程系 1 56 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
GPS
高斯-马尔柯夫序列
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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16310
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