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摘要:
在数字图象处理中,阈值处理是非常有用的图象分割技术.它已被广泛地应用于数字图象处理的许多领域,近年来已有许多种阈值化方法被提出.阈值选取是图象处理与分析问题的基础,如何才能正确地找到适当的阈值,是一个非常棘手的问题.针对几种常用的图象二值化自动选取阈值方法,通过计算机仿真对实验结果进行了比较研究.并在此基础上,提出了一种新的图象二值化算法.该算法着重于在图象二值化时保留图象的边缘特征.其基本思想是:首先,用微分算子检测图象的边缘;然后,在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择;最后,对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理.实验结果表明,这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征,并能处理低质量的图象.
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内容分析
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文献信息
篇名 自动选取阈值方法比较研究
来源期刊 抚顺石油学院学报 学科 工学
关键词 图象分割 图象处理 二值化
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP391
字数 1966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2002.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坤明 1 81 1.0 1.0
2 朱双东 3 115 2.0 3.0
3 张超 1 81 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图象分割
图象处理
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
论文1v1指导