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基函数网络逼近:进展与展望
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摘要：
从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题,评述了这些工具的逼近效率和能力,同时研究和评述了脊波(Ridgelet)的发展现状及应用前景,并指出了这一领域研究的有关问题以及在信号和图像处理中的应用.
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岩石
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研究主题发展历程
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单隐层前馈神经网络
贪婪算法
投影跟踪回归
Fourier分析
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小波神经网络
脊波
框架理论
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工程数学学报
主办单位：
西安交通大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1005-3085
CN：
61-1269/O1
开本：
16开
出版地：
西安市西安交通大学数学与统计学院
邮发代号：
创刊时间：
1984
语种：
chi
出版文献量（篇）
2675
总下载数（次）
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总被引数（次）
14669
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