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小波分析在水文序列趋势分析中的应用
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摘要：
根据水文时间序列的频率分布特性,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分,从而可以判断水文时间序列的趋势变化.以黄河上中下游四个水文站的实测年径流序列为例进行了研究,研究结果表明多分辨分析用于水文时间序列趋势分析是合理可行的.
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
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时间序列
黄河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
主办单位：
上海大学
中国科学院上海技术物理研究所
出版周期：
双月刊
ISSN：
0255-8297
CN：
31-1404/N
开本：
大16开
出版地：
上海市上大路99号123信箱
邮发代号：
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
2210
总下载数（次）
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总被引数（次）
16489
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