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Rough Set理论中连续属性的离散化方法
Rough Set理论中连续属性的离散化方法
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摘要：
Rough Set（RS）理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. 传统的RS理论只能对数据库中的离散属性进行处理，而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性，又包含了连续属性. 文中针对传统RS理论的这一缺陷，利用决策表相容性的反馈信息，提出了一种领域独立的基于动态层次聚类的连续属性离散化算法. 该方法为RS理论处理离散与连续属性提供了一种统一的框架，从而极大地拓广了RS理论的应用范围. 通过一些例子将本算法与现有方法进行了比较分析，得到了令人鼓舞的结果.
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研究主题发展历程
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RoughSet理论
动态层次聚类
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化学报
主办单位：
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
0254-4156
CN：
11-2109/TP
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区中关村东路95号（北京2728信箱）
邮发代号：
2-180
创刊时间：
1963
语种：
chi
出版文献量（篇）
4124
总下载数（次）
26
总被引数（次）
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