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摘要:
针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,采用遗传算法学习BP网络的权值;并给出了“异或”(XOR)问题的仿真示例,通过比较,发现遗传算法不会陷入局部最优,有效地改善了收敛速度.
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文献信息
篇名 遗传算法在BP网络权值学习中的应用
来源期刊 甘肃工业大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 BP算法 权值
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 材料
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP183
字数 2797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5196.2001.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路阳 甘肃工业大学材料科学与工程学院 12 401 8.0 12.0
2 王智平 甘肃工业大学材料科学与工程学院 18 454 10.0 18.0
3 高成秀 2 97 2.0 2.0
4 刘在德 甘肃工业大学材料科学与工程学院 4 102 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
BP算法
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
出版文献量(篇)
4569
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7
总被引数(次)
31466
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