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数据包络分析(DEA)
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摘要：
数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域, 是使用数学规划评价具有多个输入与输出的决策单元(简记为DMU)间的相对有效性(DEA有效), 即判断DMU是否位于生产可能集的"前沿面"上. 使用DEA对DMU进行效率评价时, 可以得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息. 介绍DEA研究的历史、现状, 特别是它的发展过程, 同时对某些模型作了扩展.阐述了数学、经济学和管理科学是这一学科形成的柱石, 优化是其研究的主要方法, 而DEA的广泛应用是它能得以迅速发展的动力.
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主办单位：
中国科学院国家自然科学基金委员会
出版周期：
旬刊
ISSN：
0023-074X
CN：
11-1784/N
开本：
大16开
出版地：
北京东城区东黄城根北街16号
邮发代号：
80-213
创刊时间：
1950
语种：
chi
出版文献量（篇）
11887
总下载数（次）
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总被引数（次）
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