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摘要:
根据Mallat的多尺度边缘检测的思想,实现了多尺度B样条的边缘检测算法.在检测之前,对图像进行自适应平滑处理,在选取小波函数时提出一种更加有效的小波函数.同时,提出一种简单而有效的检测和边缘点连接的算法,最后,在分解和重建时采用一种基于滤波器系数特征的快速算法.结果表明,该方法比较适合于精确快速边缘检测.
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文献信息
篇名 基于小波变换的边缘检测
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机视觉 自适应平滑滤波 边缘检测 小波变换 多尺度分析
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4419字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-274X.2000.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张书玲 西北大学数学系 37 293 9.0 15.0
2 张小华 西北大学数学系 1 80 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
自适应平滑滤波
边缘检测
小波变换
多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
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8
总被引数(次)
31135
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