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手写体汉字识别的超综合方法
手写体汉字识别的超综合方法
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摘要：
受超综合思想的启发，本文提出了两种手写体汉字识别的集成方法。第一种方法基于线性模型，第二种则基地有监督学习的网络集成方法。与以前的集成方法相比，该方法在通过监督学习自动获取集成系统的参数方面取得了成功，它对于分类大量的模式识别问题是非常重要的。实验结果证明，集成系统的效果比任何一个单一分类器要好得多。
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期刊影响力
图象识别与自动化
主办单位：
上海邮政科学研究所
出版周期：
半年刊
ISSN：
CN：
开本：
出版地：
上海中山北路3185号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
298
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