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基于大数据的股市大盘涨跌预测方法

基于大数据的股市大盘涨跌预测方法

发明人：

陈贺谢赟雒方祎

申请人：

上海德拓信息技术股份有限公司

摘要：

本发明公开了一种基于大数据的股市大盘涨跌预测方法，包括：获取股民活跃度数据、股民态度数据和股市数据；对股民活跃度数据统计分析；对股民态度数据做语义分析；利用箱型图剔除股民活跃度数据和情感值中的异常值；将数据按照时间维度整理为宽表，并对宽表数据做归一化处理；利用PCA方法分析得出影响股市涨跌的要素；将宽表内数据划分为训练集和测试集；利用逻辑回归算法构建回归预测模型；按影响股市涨跌的要素，将当日统计的相应数据输入回归预测模型，预测次日股票大盘的涨跌情况。从而，本发明能够针对股市动荡信息做出准确预测。

基本信息

专利类型	发明
申请(专利)号	CN201910749645.8	申请日	2019-08-14
授权公布号	CN110443431A	授权公告日	2019-11-12
申请人	上海德拓信息技术股份有限公司
地址	上海市徐汇区虹漕路448号1幢9楼
发明人	陈贺谢赟雒方祎
分类号	G06Q10/04（2012.01）I G06Q40/04（2012.01）I G06F17/27（2006.01）I	主分类号	G06Q10/04（2012.01）I
国省代码		页数
代理机构	上海湾谷知识产权代理事务所（普通合伙）
代理人	上海德拓信息技术股份有限公司

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04
2019-11-12	公开	公开

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