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CT高分辨重建联合人工智能在肺结节识别诊断中的应用效果分析
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摘要：
目的:探讨多层螺旋计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)识别在肺结节诊断中的应用效果.方法:选取2019年11月-2020年3月我院50例胸部CT检查患者,且所有患者均接受高分辨重建,分别使用医师阅片与AI阅片,对比两种阅片方法诊断肺结节的准确率及诊断效能.结果:医师阅片诊断肺结节准确率为90.00％,AI识别阅片诊断肺结节准确率为94.00％;AI识别阅片诊断肺结节准确率较医师阅片较高,但组间对比,差异无统计学意义(P＞0.05).经受试者工作曲线(ROC)分析结果显示,经医师阅片及AI识别阅片诊断肺结节的AUC分别为0.830、0.841,均＞0.8,诊断价值较为理想.结论:AI识别阅片在肺结节诊断中准确度与灵敏度均较医师阅片高,有助于降低肺结节漏诊率与误诊率,但两种方法诊断价值无明显差异,临床可采用AI识别医师阅片联合诊断方式.
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期刊影响力
现代医用影像学
主办单位：
陕西省肿瘤医院
陕西省肿瘤医院
陕西省肿瘤研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
1006-7035
CN：
61-1289/R
开本：
大16开
出版地：
陕西省西安市南二环西段115号祥和花园
邮发代号：
52-147
创刊时间：
1992
语种：
chi
出版文献量（篇）
7135
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