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弱监督细粒度分类在绝缘子故障识别中的应用
弱监督细粒度分类在绝缘子故障识别中的应用
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摘要：
绝缘子在输电线路中大量使用且分布极广,是电力巡检过程中重点监控的元器件.绝缘子状态正常是输电线路平稳运行的前提.但由于绝缘子图像太过相似,导致绝缘子故障识别率低.为提高绝缘子的故障识别率,提出一种将弱监督细粒度分类思想与绝缘子故障识别结合的网络MFIFIN(Multi Feature Insulator Fault Identification Net).网络使用基于全图的标签信息训练模型,利用多网络分别提取目标的物体级和部位级特征,然后将两种特征通过特征图合并和双线性池化进行融合.实验结果表明,在绝缘子故障识别中使用弱监督细粒度图像分类方法是有效的,在测试数据中,MFIFIN网络的分类精确率达到了88.32％,F1值达到了0.88.
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文献信息
| 篇名 | 弱监督细粒度分类在绝缘子故障识别中的应用 | ||
| 来源期刊 | 山西大学学报（自然科学版） | 学科 | 物理学 |
| 关键词 | 绝缘子 故障识别 弱监督 细粒度 多特征融合 | ||
| 年，卷（期） | 2020,（3） | 所属期刊栏目 | 信息科学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 490-498 | |
| 页数 | 9页 | 分类号 | O436 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.13451/j.sxu.ns.2019069 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子
故障识别
弱监督
细粒度
多特征融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
主办单位：
山西大学
出版周期：
季刊
ISSN：
0253-2395
CN：
14-1105/N
开本：
大16开
出版地：
太原市坞城路92号
邮发代号：
22-42
创刊时间：
1960
语种：
chi
出版文献量（篇）
2646
总下载数（次）
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