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摘要:
目的:探讨人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用效果.方法:随机抽取2018年5月-2019年5月期间进行肺部LDCT影像数据240例患者,对其实施人工智能辅助检测系统实施检测,而后由资深影像学医生确定图像结果.结果:240例患者中,130例患者为系统检出,医生删除部分,未新增场景;4例患者为系统未检出,医生检出新增场景例数最少,共计4例,比例计算为1.67%;240例患者平均灵敏度为96.62%,正确率为80.33%,阳性预测值为69.40%,阴性预测值为72.86%,错误率为29.58%;统计对比真阳性结节和假阳性结节长短径,组间数据并未产生统计学意义(P>0.05),统计对比组间结节长径、短径以及长短经比差异显著,形成统计学意义(P<0.05).结论:人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统对肺结节进行检查时,其效能指标存在一定的可靠性,在门诊以及体检中属于有效筛查LDCT肺结节工具.
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肺结节
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文献信息
篇名 基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究
来源期刊 现代医用影像学 学科
关键词 人工智能 胸部CT智能辅助诊断系统 LDCT数据集 应用效果
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号
字数 2704字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国飞 深圳市萨米医疗中心医学影像科 2 0 0.0 0.0
2 刘远健 深圳市萨米医疗中心医学影像科 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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人工智能
胸部CT智能辅助诊断系统
LDCT数据集
应用效果
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研究分支
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1992
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