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摘要:
针对基于单目视觉的公交乘客人数统计判定方法不稳定、计数结果不准确的现状,结合公交车门附近乘客运动行为的复杂性和多样性,以及乘客运动行为对计数判定方法的干扰,给出一种基于乘客多运动行为分析的计数判定方法。采用轨迹聚类的方式对乘客运动行为进行分析,结合轨迹的空间特征和方向特征计算轨迹距离,并使用层次聚类方法进行聚类。分析聚类结果中每一类别所对应乘客类的运动行为,讨论各乘客类的运动行为对常用计数判定准则的影响,由此提出一种改进的公交车客流计数判定方法。利用采集的乘客上下公交车视频图像进行实验,结果表明,该方法能获得较高的统计精度和较好的稳定性。
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文献信息
篇名 基于乘客多运动行为的公交客流计数判定方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 乘客人数统计 轨迹聚类 Hausdorff距离 层次聚类 乘客运动行为 计数判定
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 176-180,186
页数 6页 分类号 TP391
字数 5499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲜晓东 重庆大学自动化学院 32 469 9.0 21.0
2 唐云建 11 58 5.0 7.0
3 袁宇鹏 重庆大学自动化学院 7 59 5.0 7.0
4 樊宇星 重庆大学自动化学院 3 35 2.0 3.0
5 石亚麋 重庆大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乘客人数统计
轨迹聚类
Hausdorff距离
层次聚类
乘客运动行为
计数判定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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