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摘要:
为了提高全景图生成的效率和准确度,本文提出了一种高鲁棒性的全景图像拼接算法.首先根据初始图像构造图像金字塔,然后结合最小局部熵差和自适应闲值的序贯相似检测算法实现全景图的拼接.实验结果表明,该算法具有抗噪声和几何失真的能力,对一般条件下获取的图像表现出较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种高鲁棒性的全景图拼接算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 虚拟现实 局部熵差 序贯相似性检测 全景图
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈孝威 贵州大学计算机科学与技术学院 70 993 15.0 29.0
2 夏倩 贵州大学计算机科学与技术学院 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟现实
局部熵差
序贯相似性检测
全景图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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