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摘要:
提出并实现了一种从Web页面获取正文的方法.该方法包括2个步骤:网页分块和对内容块的取舍.网页分块采用了一种自底向上分析标签树的自动分块算法,该算法比起以往方法更准确,并且对于复杂结构的页面分块效果更好.通过引入块的重要度和块特征分析每个内容块,来辨别出含有正文的内容块.实验结果表明本方法切实可行并且具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 基于分块的网页正文信息提取算法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Web网页正文提取 内容块 标签树 噪音
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 24-26,30
页数 4页 分类号 TP391
字数 5401字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾君忠 华东师范大学计算机科学技术系 158 1926 22.0 37.0
2 杨静 华东师范大学计算机科学技术系 46 388 9.0 17.0
3 黄文蓓 华东师范大学计算机科学技术系 1 102 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web网页正文提取
内容块
标签树
噪音
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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